回归诊断是对回归分析中的假设以及数据的检验与分析。通常包含两方面的内容：（1)检验回归分析中的假设是否合理。如在线性回归模型中，通常假设随机误差之间独立,期望为零以及方差相同，或者进一步假设它们服从正态分布，回归诊断所要解决的问题之一是检验这些假设是否合理，如果这些假设不合理，对数据作怎样的修正后，能使它们满足或近似满足这些假设。（2)对数据的诊断，检验观测值中是否有异常数据,在有异常数据时如何处置。。
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